145 편의 논문
이 연구는 5 층 통합 시스템 분석을 통해 리슈만편모충의 생활사 전환이 유전체 적응이 아닌 mRNA 분해, 단백질 번역 및 분해 등 전사 후 조절 메커니즘에 의해 주로 조절됨을 규명하고, 특히 프로테아좀에 의한 단백질 분해가 기생충 발달에 필수적임을 입증했습니다.
이 연구는 효모의 갈락토스 스위치 시스템을 대상으로 한 공간적 반응 - 확산 모델링을 통해, 세포 내 3 차원 구조와 국소적 반응 규칙을 고려할 때 기존 균질 가정 모델과 달리 유전자 조절 예측이 질적으로 달라질 수 있음을 입증했습니다.
이 논문은 NetLogo 플랫폼을 활용한 에이전트 기반 모델을 통해 액틴 중합의 주요 단계를 재현하고, F-액틴 필라멘트의 글로벌 트레드밀링 및 핵형성과 신장 간의 경쟁이라는 두 가지 주요 패턴을 성공적으로 시뮬레이션하여 복잡한 분자 메커니즘 연구에 유효한 도구임을 입증했습니다.
이 논문은 이질적인 생물학적 지식을 통합하는 다중 모달 딥러닝 프레임워크 'NEWT'를 제안하여, 약물 - 표적 예측 정확도를 향상시키고 단일 세포 RNA 시퀀싱 데이터를 통해 세포 계통 발생을 재구성함으로써 약물 재창출 및 표적 발견을 위한 통합적 기반을 마련했습니다.
이 논문은 대규모 다중 오믹 데이터를 인공지능과 인과 유전학으로 통합하여 노화와 12 가지 노화 관련 질환에 공통적으로 작용하는 치료 표적 29 개를 발굴하고, IL6 및 NLRP3 등 주요 염증 경로의 유전적 인과성을 규명함으로써 노화 치료 및 기존 약물 재창출을 위한 확장 가능한 프레임워크를 제시합니다.